1樓：獅子城下鳴海
任何統計檢驗都有犯錯誤的概率！碰到這事，要麼你趕緊去投注站抓一注，要麼你試驗有錯誤
2樓：匿名使用者
舉個copy例子來說，對同一變數的三個水平baia，b，c三組資料，進行單du因素方差分析，得到顯著zhi差異的結果，只能說dao明abc三組資料的平均數整體不相等，但是我們不知道是哪兩組不相等。結果可能①a≠b＝c②a=b≠c③a≠b≠c④a＝c≠b。為了進一步確定，需要進行事後檢驗。
常用的有fisher氏lsd檢驗、tukey氏hsd檢驗和bonferroni檢驗。三種檢驗適用條件和優缺點都不同，要根據實際情況進行選擇。
單因素方差分析結果怎麼看
3樓：中子
duncan檢驗是一種事後檢驗，就是說在自變數主效應已經確定顯著的情況下，看各個水平之間專具體是哪幾個間有差屬異
你這裡的編號1——5就是各處理水平，表裡面縱列的1，2，3（alpha=0.05的子集下面）實際上是給各水平的分類，同一列裡面包含的水平之間無差異，而1,2,3列互相之間有差異，比如2那一列裡面包含了1,3,6三個水平，說明水平1,3,6之間差異不顯著，顯著性為0.062也表明的確不顯著，但水平1,3,6和3那一列就有差異，也就是水平1,3,6和水平2有差異
明白了這個，你這些問題你自己就可以回答了
方差分析 單因素方差分析結果應該怎麼比較
ss表示離均差平方和，代表資料的總變異 ms表示平均的離均差平方和 f表示內f值，也就是方差分容析求出的統計量 p就是p值，根據f值而得。crit表示f值的標準，即f值大於crit時表示差異有統計學意義，p值小於0.05。方差分析的總體思想就是要分析這些資料之間為什麼有差異，通過對總的差異 總變異 ...
spss單因素方差分析,分析多個因變數,結果出不來完全
結果不是有嗎,你要做多變數分析,不是多個自變數,是因變數的?spss單因素方差分析不顯著後能否繼續分析多重比較 若主效應不顯著,copy沒有必要bai做多重比較,因為多重比較的du意義是已知主效應顯zhi著的情況下看看具dao體是自變數的哪幾個水平間差異顯著 因為方差分析一般是3個以上自變數水平間的...
spss單因素方差分析的F值過大，結果可靠嗎？有沒有解決方法
顯著性主要看p值，f值屬於過程值，不用太在意。對資料解讀有疑問，可以使用spssau提供智慧文字輔助進行結果解讀，還有方法幫助手冊解答分析中常見問題。f值大小，和是不是可靠，沒關係的 方差分析的f值，和方差齊性檢驗的f值，也是沒關係的 不要混在一起談 這個你看看sig在顯著性範圍上是否可行 正常的啊...