1樓:大明熒光
測光源色度(包含色座標,色溫,顯色指數等)的儀器,其基本部件是分光光度計內,再加電腦軟容件。電腦軟體分兩部分,一是控制分光光度計波長,並記錄那波長下的測試資料,即光譜;二是對測試資料光譜進行色度計算。
此類儀器也可以測物體反射光的光譜,即物體色度。但測得的物體色度與照明光源色度有關。
單機「分光光度計」,可以測物體反射光的光譜:使分光光度計波長到380nm,測得資料,記錄下;再使波長到385nm,測得資料,記錄下;這樣每隔5nm測得1資料,直到780nm;共81個資料。
問題是,你沒有必要的計算軟體,靠手工算,要算大半天的。
2樓:匿名使用者
基本部件是分光光度計,再加電腦軟體,
380nm到780nm,
急求,紫外分光光度計能不能測色度,或者能不能通過測量轉化為cie lab
3樓:匿名使用者
要看你的分光光度計測試波長範圍是否覆蓋380~780這個範圍.如果可以就是沒有問題的.
怎樣利用紫外線分光光度計檢測汙水的色度
4樓:芥末留學
原理上可行,但實際上基本都要配專用裝置。
測色可以直接用反射探頭,或者採用積分球來實現。
如果是低檔的機械光柵調諧的分光光度計,如72系列,還是不要指望了,不是不可能,而是太麻煩。
中高檔的儀器,測色屬於可選模組。
還有一個較理想的選項,就是光纖光譜儀,**比中高檔機械分光光度計要低。
例如海洋光學的最便宜的「紅潮650」大約7k rmb,測取全波長反射值後,根據cie的定義,可以將反射測量值轉換成相應的色度值。
不同分光光度計和色度計的測量結果有可比性麼?
5樓:匿名使用者
是否有可比性, 其實關鍵還是要看儀器的測量原理.以及你到底要比較什麼.
不過反過來說,通常只要測量引數是一樣的,就可以拿來比較,要不然如何做校準呢?
上面那句話當然沒問題. 同樣品測量結果很可能相同呀.
如何選購色度計與分光光度計
6樓:破鬼鬼
在印刷質量控制中,通常我們所用的控制儀器以密度計為主。但光學密度與人眼對明暗的感受只是近似關係,而且與顏色三屬性不直接關聯。而色度測量儀的測量原理與人眼的視覺感受密切相關,並且能提供cie表色系統資料,因此在進行顏色交流、色差控制方面,色度測量儀有不可替代的作用。
基於這一原因,越來越多的印刷企業引入了色度測量儀。
色度測量儀的結構不盡相同,為了減少企業選購儀器的盲目性,本文將根據不同色度測量儀的測量原理分析每種儀器各自的特點,並在此基礎上根據企業質量控制的目的,提出選購色度測量儀的一些依據,以期對企業在引進時提供一點幫助。
色彩測量原理
根據結構的不同,色度測量儀可分為兩類:一類是色度計,一類是分光光度計。
1.色度計 色度計是利用紅、綠、藍三濾色片分解顏色樣品的反射光,再經感測器接收轉換為顏色色度值的測色儀器。為了模仿人眼的視覺感受,以便提供符合標準的測量值,必須採用標準光源照明被測量樣本。
感測器的光譜靈敏度需通過濾色片轉換為與標準觀察者的視覺靈敏度相吻合,在儀器標定正確的情況下,色度計讀取的測量值易於換算成顏色的三刺激值。色度計的缺點是,濾色片與感測器作用後對光譜的匹配程度與人眼對顏色視覺感受靈敏度不可能實現嚴格意義上真正的線性關係。由此可知,色度計測量顏色存在原理上的誤差,測量顏色的絕對精度不高。
2.分光光度計
分光光度計是利用光柵分解顏色樣品的反射光,再經感測器接收反射光譜並轉換為顏色色度值的測色儀器。它測量的是一個色樣的全部可見反射光譜,通常是在反射光譜上每隔一定距離測量一個點,也有一些分光光度計能連續對光譜進行測量。其工作原理是,把顏色作為一種不受觀察者支配的物理現象進行測量,為了獲得顏色的三刺激值,它可以對反射光譜進行積分,並把顏色作為視覺響應加以解釋,是一種最為靈活的顏色測量儀器。
同時,由於分光光度計是對色樣的全部反射光譜進行測量,因此測量結果具有更高的絕對精度。
顏色測量比較
1.絕對精度誤差對測量工作的影響
在比較兩個顏色樣品的色差時,色度測量儀的絕對精度誤差對色差的影響屬於高階偏差,因此用同一臺色度測量儀比較兩個顏色樣品時,儀器本身絕對精度的誤差造成的色差通常可忽略。原因在於色度測量儀在測量兩個顏色樣品時會把絕對精度誤差含在兩個色樣的測量值中,計算比較色差時,絕對精度誤差的影響減小。
但一些中低檔色度計絕對精度偏差較大,以至於在比較兩個色差較大的顏色樣品時產生的色差不能忽略不計,此類色度計只能用於比較兩個差別很小的同色異譜樣品,如對一批印刷品墨色的一致性進行控制就屬於這種情況,因此在印刷中,色度計用於控制顏色一致效能取得令人滿意的結果。
實際生產中還有另外一些情況,如果用兩臺絕對精度不高的色度計,即使是比較差別較小的同色異譜的顏色樣品的色差時,產生的色差也不容忽視。如一家公司不同地區的兩個印刷分廠(a、b分廠)共同印刷同一產品,由a分廠按照客戶的色樣製版,並將印版(也可以是電子檔案或膠片)分發至b分廠共同印製。如果兩個分廠使用絕對精度不高的色度計控制印刷品色彩還原性,則測量色差一致性的問題不容忽視。
因為b分廠沒有客戶色樣和a分廠的印刷樣張,在進行色差控制時,只能依據a分廠色度計提供的顏色測量資料進行色差控制。然而a、b分廠用於顏色測量的色度計各自的絕對精度誤差會分別帶入其測量結果中,使得產品顏色的一致性變得不可知,只是色彩資料相同。
2.測量步距對分光光度計測量精度的影響
分光光度計對顏色的測量是對樣品反射光譜進行積分,實際上多數分光光度計通常是在反射光譜上每隔10nm或20nm測量一個點,再求和得出顏色的三刺激值,理論上講分隔步距越小,測得的色度值越精確。
實際情況是,一對光譜反射曲線具有明顯差別的同色異譜樣本,色差作為步距函式僅有微小的變化,實驗結果也證明,分別使用測量步距為10nm和20nm的分光光度計對這種樣品進行顏色測量,不僅測量的色差相同,而且三刺激值仍然相同,大多數情況,測量結果只在小數點後第二位才出現差別。
人們可能會在不同的光源條件下觀察顏色樣品,分光光度計卻始終使用同一光源對顏色進行測量,因此,測量步距不同遠比改變光源或改變觀察者的影響作用小。印刷是利用三原色油墨複製原稿顏色與階調,因此印刷品與原稿是最常見的同色異譜現象,從上述分析可知,確定在何種光源照明條件下比較原稿與印刷品色差遠比減小分光光度計測量步距更重要。 3.
顏色調配中對同色異譜色的測量
專色墨的調配本質上是顏色的同色異譜匹配,如果兩個顏色的光譜反射率完全一致,不論在何種光源條件下觀察,這兩個顏色都是一致的。實際上只要是使用不同顏料再現的顏色(如不同廠家生產的油墨),其光譜反射率都不可能完全一致,在進行精確的專色調配時,即使色度計顯示的色差已符合要求,但在與色度計光源光譜能量分佈特性不同的光源條件下觀察兩個色樣時,人眼也可輕易分辨出兩個顏色的差別。因此在進行精確顏色匹配時,還要關注兩個色樣光譜反射曲線的差異,由於色度計不能對顏色樣品的反射光譜進行逐點測量,而市場上**的分光光度計,有的型號已能輸出顏色樣品的光譜反射曲線,因此建議在專色墨調配中使用分光光度計。
選購指南 企業在選購色度測量儀時,一定要從本單位實際用途出發,不要盲目選購,造成不必要的浪費。綜合各種色度測量儀器的特點,筆者提出以下幾點選購建議。
(1)如果企業需要的色度測量儀是用來控制印刷過程中印品印刷墨色的一致性,那麼選用色度計是合理的,因為在同樣達到實際生產色差控制精度要求時,色度計比分光光度計有更多的**優勢。
(2)如果色度測量資料要在同一個企業的不同生產基地之間傳遞,以控制各生產基地同一產品顏色的一致性,那麼選擇分光光度計是必要的,因為色度測量儀更高的絕對精度對保證各生產基地同一產品顏色的一致性是必要的保證。
(3)是否選擇更小測量步距的分光光度計是值得商榷的問題,因為更小的測量步距意味著更高的儀器造價,而其評價同色異譜色樣色差的能力並不一定有相應的提高。
(4)絕大多數客戶不會苛刻到要求樣品顏色與印刷品顏色在任何觀察條件下完全一致,因此分光光度計是否帶有光譜反射率輸出並不是在何處都特別重要。
可否使用比色計或分光光度計測定濁度?
7樓:栗色蝴蝶
濁度也可以利用比色計或分光光度計等儀器,通過測定光線照射樣品時由濁度引起的透射損失而進行估測。但是,這種測定方法不被相應的管理機構認可,其測得的濁度也不符合美國公共衛生組織(apha)對濁度的定義。
能見度測定的結果也會由於色度對光的吸收或顆粒物質對光的吸收等干擾的存在而不夠準確。而且,能見度測定方法與濁度計測定方法之間沒有任何相關關係。不過,色度計和分光光度計有時可用來檢測濁度的大幅度變化或用於過程控制。
真正的濁度測定必須使用濁度計。
紫外可見分光光度計可以測透光率嗎
肯定不正常了。測試之前應該有校準的,有過校準之後就不應該出現這種情況。要不就是你的空白樣品選得不好,或者空白實驗做錯了。比如測液體,你就要用相同溶劑做空白組。可以用到透光率測試功能的紫外輻照計lh 126c測試,看 二就是測試的方法,如果是其他波長可以選擇其他型號 每種物質就有其特有的 固定的吸收光...
熒光光譜儀和紫外可見分光光度計的區別
兩種儀來 器從檢測自原理，到檢測物件，到儀器構bai造都不一樣。du 檢測原理zhi 紫外可見分光光度計是dao利用碘鎢燈 uv 和氘燈 visible 作為光源激發樣品，採集透過樣品的光強，並於透過參比樣的光強進行做差對比後，記錄樣品吸收光強隨激發波長變化得到的吸收光譜。熒光光譜是利用碘鎢燈 uv...
用可見分光光度計測吸光度時為什麼出現負值
用可見分光光bai度計測吸光度時 du出現負zhi值的原因很可能dao是進行了錯誤的操作版方法,或是順序錯誤權,或是操作錯誤,或是器皿不夠乾淨等等,都會造成出現負值的後果。用可見分光光度計測吸光度實驗時候必須注意的幾點 1 首先要嚴格按照實驗步驟來,不得少做或者漏做,更不可以打亂順序做,這樣肯定得不...