1樓：匿名使用者
矩陣的加號逆是因為矩陣不是n*n的，所以不能求出標準逆，加號逆就是(a'a)a』
也就是廣義逆 其中a'表示a的轉置 如果a是m*n的矩陣
2樓：匿名使用者
"加號逆"叫做矩陣的廣義逆。
傳統的矩陣求逆，必須滿足兩個專條件：屬
1.矩陣是方陣
2.矩陣可逆
這樣的矩陣才能求逆。
不滿足這兩個條件的時候，矩陣就沒有逆，但是有所謂的「廣義逆」。你可以把它看成是逆矩陣的推廣，他有很多和逆矩陣相類似的性質。
廣義逆的嚴格定義是：
對於矩陣a，存在矩陣g，使得g滿足下面4個方程：
aga=a
gag=g
(ag)'=ag
(ga)'=ga
其中上標'表示共軛轉至
則稱g是a的廣義逆矩陣。
g的求法有很多，最普遍的一種就是(a'a)a』
矩陣的廣義逆符號怎麼輸入？類似「+」，但是橫短豎長，哪位大俠指導一下。 5
3樓：匿名使用者
在word文件中先打一個加號（+），再選中這個加號，在格式-字型中，找到效果，其中有個「上標」，在「上標」前的方框中點一下，再確定就行了。
什麼是逆矩陣,有什麼意義?
4樓：小小芝麻大大夢
設a是數域上的一個n階矩
陣，若在相同數域上存在另一個n階矩陣b，使得： ab=ba=e ，則我們稱b是a的逆矩陣，而a則被稱為可逆矩陣。注：e為單位矩陣。逆矩陣，或可逆是線性代數中最重要的內容。
1、下列命題等價：
1）a為n階可逆矩陣
2）a是非奇異的。
3）a是滿秩的。
4）a是行滿秩的。
5）a是列滿秩的。
6）方程組ax=0僅有零解
7）方程組ax=b僅有唯一解。
8）a的行向量組線性無關。
9）a的列向量組線性無關。
10）a的任何特徵值均非零。
2、可逆的重要性體現在：
ab=c 表示b線性變換到 c， b與c是等價矩陣。同秩，同可逆或不可逆。是以b的列向量與c的列向量為基構成的向量空間為相同的空間。
擴充套件資料
逆矩陣性質定理
可逆矩陣一定是方陣。
如果矩陣a是可逆的，其逆矩陣是唯一的。
a的逆矩陣的逆矩陣還是a。記作（a-1）-1=a。
可逆矩陣a的轉置矩陣at也可逆，並且（at）-1=（a-1）t (轉置的逆等於逆的轉置）
若矩陣a可逆，則矩陣a滿足消去律。即ab=o（或ba=o），則b=o，ab=ac（或ba=ca），則b=c。
兩個可逆矩陣的乘積依然可逆。
矩陣可逆當且僅當它是滿秩矩陣。
5樓：
設a,b均為n×n矩陣，i為n階單位矩陣。若ab=i,則b為a的逆矩陣。a也是b的逆矩陣。
逆矩陣可以用於解非齊次線性方程組等。
6樓：戒十三
逆矩陣，或可逆是線性代數中最重要的內容。
1下列命題等價：
1）a為n階可逆矩陣2）a是非奇異的。3）a是滿秩的。4）a是行滿秩的。
5）a是列滿秩的。6）方程組ax=0僅有零解7）方程組ax=b僅有唯一解。8）a的行向量組線性無關。
9a的列向量組線性無關。10）a的任何特徵值均非零。
2可逆的重要性體現在：
ab=c 表示b線性變換到 c， b與c是等價矩陣。同秩，同可逆或不可逆。是以b的列向量與c的列向量為基構成的向量空間為相同的空間。
7樓：
首先逆矩陣是方陣（n*n階的）
若a存在逆矩陣a^(-1)，則a的行列式不等於0（充要條件）
a*a^(-1)=e
8樓：名字都沒有了嗎
逆矩陣設a是數域上的一個n階矩陣，若在相同數域上存在另一個n階矩陣b，使得：
ab=ba=i
則我們稱b是a的逆矩陣，而a則被稱為可逆矩陣可逆矩陣也被稱為非奇異矩陣或滿秩矩陣。
兩個可逆矩陣的乘積依然可逆
可逆矩陣的轉置矩陣也可逆
一個可逆矩陣的逆矩陣是唯一的
矩陣可逆當且僅當它是滿秩矩陣
9樓：浪之鷹
逆矩陣就是乘原矩陣得到單位矩陣的矩陣(無論左乘還是右乘).不是所有的矩陣都有逆矩陣,沒有逆矩陣的矩陣稱為奇異矩陣.矩陣的逆運算可以類比為數的除法,不過要注意左乘還是右乘.
逆矩陣在矩陣理論有重要意義,也可以用來解線形方程組.
已知一個矩陣，怎樣求它的逆陣
10樓：是你找到了我
運用初等行變
換法。具體如下：
將一n階可逆矩陣a和n階單位矩陣i寫成一個nx2n的矩陣b=[a,i] 對b施行初等行變換，即對a與i進行完全相同的若干初等行變換，目標是把a化為單位矩陣。當a化為單位矩陣i的同時，b的右一半矩陣同時化為了a的逆矩陣。
如求的逆矩陣
故a可逆並且，由右一半可得逆矩陣a^-1=
11樓：還夠幕後
優質解答
構造分塊矩陣 (m,e)
對它用初等行變換化成行簡化梯矩陣
如果左邊子塊能化成單位矩陣e,則m可逆,且右邊子塊就是 m^-1即 (m,e) --行變換-->(e,m^-1)
12樓：匿名使用者
逆矩陣的求法你知道嗎
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使用初等行變換的方法求逆矩陣 即用行變換把矩陣 a，e 化成 e，b 的形式，那麼b就等於a的逆在這裡 a，e 1 2 3 1 0 0 2 2 1 0 1 0 3 4 3 0 0 1 r2 2r1,r3 3r1 1 2 3 1 0 0 0 2 5 2 1 0 0 2 6 3 0 1 r1 r2,r2...
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