1樓：仲乃欣溫驕
（a）它們在第一步都是根據某種標準將總體分為一些小群體。
（b）但兩者的抽樣方式不同。分層抽樣中所有子群均要抽取一個子樣本，作為總體樣本的一部分，即總體樣本在各層中均有分佈。而整群抽樣則是抽取若個子群並將抽出子群的全部個體和起來作為樣本，因此，總體樣本分佈在部分子群中。
（c）由於抽樣方式的不同，導致兩者間劃分子群的原則也不同。在分層抽樣中，層的劃分依據的是層間異質性高，層內則儘可能同質的原則。整群抽樣因僅抽取某幾個子群作為整體的代表，要求群間異質性低，群內異質性高，因此，分層抽樣適用於界質分明的群體，而整群抽樣適用於界質不清的總體。
2樓：沈醉柳石艾
分層抽樣亦稱分類抽樣或型別抽樣。適用於總體量大、差異程度較大的情況。先將總體單位按其差異程度或某一特徵分類、分層，然後在各類或每層中再隨機抽取樣本單位。
分層抽樣實際上是科學分組、或分類與隨機原則的結合。分層抽樣有等比抽樣和不等比抽樣之分，當總數各類差別過大時，可採用不等比抽樣。除了分層或分類外，其組織方式與簡單隨機抽樣和等距抽樣相同。
整體抽樣即按照某一標準將總體單位分成「群」或「組」，從中抽選「群」或「組」，然後把被抽出的「群」或「組」所包含的個體合在一起作為樣本，被抽出的「群」或「組」的所有單位都是樣本單位，最後利用所抽「群」或「組」的調查結果推斷總體。抽取「群」或「組」可以採用隨機方式或分類方式，也可以採用等距方式來確定；而「群」或「組」內的調查則採用普查的方式進行。整體抽樣又可分為一段抽樣和分段抽樣兩種型別。
3樓：束驥兆山雁
整體取樣和分層取樣是取樣的兩種方法：
整體抽樣，是在全部研究（或關注）的物件裡隨機採取一定數量的子樣進行研究，一般採取的樣本滿足等可能性（總體中每個物件被採取的概率相等）和隨機性；
分層抽樣，是在整體中抽樣時，為了達到更好的抽樣效果，或者說使抽取的試樣代表性更強，使用的一種技巧，即首先將研究總體依據一定條件（如裝置不同、年齡不同、地區不同等等）先分成一個一個的類別，再將這些類別看作一個一個的總體進行抽樣，即先分層再取樣。
分層抽樣與整體抽樣的異同？
4樓：匿名使用者
分層抽樣亦稱分類抽樣或型別抽樣。適用於總體量大、差異程度較大的情況。先將總體單位按其差異程度或某一特徵分類、分層，然後在各類或每層中再隨機抽取樣本單位。
分層抽樣實際上是科學分組、或分類與隨機原則的結合。分層抽樣有等比抽樣和不等比抽樣之分，當總數各類差別過大時，可採用不等比抽樣。除了分層或分類外，其組織方式與簡單隨機抽樣和等距抽樣相同。
整體抽樣即按照某一標準將總體單位分成「群」或「組」，從中抽選「群」或「組」，然後把被抽出的「群」或「組」所包含的個體合在一起作為樣本，被抽出的「群」或「組」的所有單位都是樣本單位，最後利用所抽「群」或「組」的調查結果推斷總體。抽取「群」或「組」可以採用隨機方式或分類方式，也可以採用等距方式來確定；而「群」或「組」內的調查則採用普查的方式進行。整體抽樣又可分為一段抽樣和分段抽樣兩種型別。
5樓：匿名使用者
整體取樣和分層取樣是取樣的兩種方法：
整體抽樣，是在全部研究（或關注）的物件裡隨機採取一定數量的子樣進行研究，一般採取的樣本滿足等可能性（總體中每個物件被採取的概率相等）和隨機性；
分層抽樣，是在整體中抽樣時，為了達到更好的抽樣效果，或者說使抽取的試樣代表性更強，使用的一種技巧，即首先將研究總體依據一定條件（如裝置不同、年齡不同、地區不同等等）先分成一個一個的類別，再將這些類別看作一個一個的總體進行抽樣，即先分層再取樣。
6樓：匿名使用者
上面的回答很專業.我通俗地說下我的理解.
整體抽樣是將全部資料做一個樣本,從中抽取.
分層抽樣是先將樣本歸類劃分,然後在每個小類樣本里抽.
分層抽樣與分群抽樣的區別是什麼？
7樓：是你找到了我
1、調查bai樣本不同
分群抽樣是將調查du母體區分為若干zhi個群體，然後dao以單純隨回機抽樣方法選定若干群體答作為調查樣本；分層抽樣是從一個可以分成不同子總體（或稱為層）的總體中，按規定的比例從不同層中隨機抽取樣品（個體）的調查樣本。
2、調查方法不同
分群抽樣先把總體分群，再隨機抽取幾個群組成樣本，最後對群內全部進行調查。分層隨機抽樣先按對觀察指標影響較大的某種特徵，將總體分為若干個類別，再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位，合起來組成樣本，最後進行調查。
8樓：銷魂哥俄
分層抽樣法也叫類bai型抽樣法。它是du從一個可zhi以分成不同子總體dao（或稱為層）的回總體中，按規定的答比例從不同層中隨機抽取樣品（個體）的方法。這種方法的優點是，樣本的代表性比較好，抽樣誤差比較小。
缺點是抽樣手續較簡單隨機抽樣還要繁雜些。
分群隨機抽樣法
在調查單位分佈稀疏的地區，或總體的異質性很高、難度很大而不能訂立統一標準來進行分層的情況下，只能採用調查若干區域的方法，這就是分群隨機抽樣法。分群抽樣時，各群之間應具有共性，例如人口數目、民族構成等;而每群內部又具有差異性，所調查的目標要廣泛一些。因此，適合採用以隨機選取群體，再對被選中的群體進行普查的分群隨機抽樣法。
9樓：課文你來說
①分層抽樣要求各層之間有差異性,各層內部有同質性;
②分群抽樣要求各群之間具有同質性,每一群體內部具有差異性。
簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣的區別
10樓：風中一縷薰
方式不同：
1、簡單隨機抽樣的方式是對全部樣本進行隨機抽取，每個樣本被抽到的概率一
內樣。例如：1—100，從中隨容便抽取一個數，每個樹被抽到概率一樣，都是百分之一。
2、系統抽樣是將樣本按事先準備的規則，從中抽取。
例如：1—100，按事先準備的規則，每10個數抽取一個，抽到數有：10、20、30、40、50、60、70、80、90、100，概率為十分之一。
3、分層抽樣是將全部樣本分成一定比例的樣本，進行抽取。
例如：1—100，將其每隔十個數分成一組，共十組，各組中每一個數的概率相同，都是十分之一。
11樓：突然的想起你
簡單隨機抽樣復，就是按等概率原則直
制接從含有n個元素的總體中抽取n個元素組成樣本（n>n）。這種方法簡便易學，常用的辦法就是抽籤了。不過，這適合總體單位較少時使用。
系統抽樣就是把總體的元素編號排序後，再計算出某種間隔，然後按一固定抽取元素來組成樣本的方法。適合用於總體及樣本規模都較大的情況。它與簡單隨機抽樣一樣都要有完整的抽樣框。
比如在3000名學生中抽取100名，則先將這3000名的名單依次編上編號，再根據公式k（抽樣間距）=n（總體規模）/n（樣本規模）=3000/100=30，即每隔30名抽1名。
分層抽樣是要先把所有元素按某種特徵或標誌（比如年齡、性別、職業或地域等）劃分成幾個型別或層次，在在其中採用前兩種方法抽取一個子樣本，所有子樣本構成了總的樣本。比如，在以學校進行抽樣調查，可先把總體分為男生和女生，然後，採用簡單隨機抽樣方法或系統抽樣的方法，分別從男生和女生中各抽100名，這樣，由這200名學生所構成的就是一個由分成抽樣所得到的樣本。
我能回答的就這麼多了~~~~~
12樓：匿名使用者
大概是高三數學的。。copy以下是在網上找的簡單隨機抽樣，也叫純隨機抽樣。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等，完全隨機地抽取調查單位.
系統抽樣，也叫機械抽樣或等距抽樣。是將總體各單位按一定標誌或次序排列成為圖形或一覽表式（也就是通常所說的排隊），然後按相等的距離或間隔抽取樣本單位。特點是：
抽出的單位在總體中是均勻分佈的，且抽取的樣本可少於純隨機抽樣.
分層抽樣，也叫型別抽樣。就是將總體單位按其屬性特徵分成若干型別或層，然後在型別或層中隨機抽取樣本單位。特點是：
由於通過劃類分層，增大了各型別中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況複雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。
13樓：free我愛材料
簡單隨機抽樣xi與x同分布且x1......xn相互獨立。
配額抽樣和分層抽樣的區別
14樓：匿名使用者
配額抽樣也稱「定額抽樣」，是指調查人員將調查總體樣本按一定標誌分類或分層，確定各類（層）單位的樣本數額，在配額內任意抽選樣本的抽樣方式。
分層抽樣
先將總體的單位按某種特徵分為若干次級總體（層），然後再從每一層內進行單純隨機抽樣，組成一個樣本的統計學計算方法。
配額抽樣和分層隨機抽樣既有相似之處，也有很大區別。配額抽樣和分層隨機抽樣有相似的地方，都是事先對總體中所有單位按其屬性、特徵分類，這些屬性、特徵我們稱之為「控制特性。」例如市場調查中消費者的性別、年齡、收入、職業、文化程度等等。
然後，按各個控制特性，分配樣本數額。但它與分層抽樣又有區別，分層抽樣是按隨機原則在層內抽選樣本，而配額抽樣則是由調查人員在配額內主觀判斷選定樣本。
15樓：刻骨銘心
回答（1）含義不同：
1、配額抽樣也稱「定額抽樣」，是指調查人員將調查總體樣本按一定標誌分類或分層，確定各類（層）單位的樣本數額，在配額內任意抽選樣本的抽樣方式。
2、分層抽樣法也叫型別抽樣法。它是從一個可以分成不同子總體（或稱為層）的總體中，按規定的比例從不同層中隨機抽取樣品（個體）的方法。
（2）優點不同：
1、分層抽樣優點是，樣本的代表性比較好，抽樣誤差比較小。缺點是抽樣手續較簡單隨機抽樣還要繁雜些。定量調查中的分層抽樣是一種卓越的概率抽樣方式，在調查中經常被使用。
2、分層抽樣是按隨機原則在層內抽選樣本，而配額抽樣則是由調查人員在配額內主觀判斷選定樣本。
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分層抽樣和配額抽樣有何區別?
16樓：敲黑板劃重點
（1）含義不同：
1、配額抽樣也稱「定額抽樣」，是指調查人員將調查總體樣本按一定標誌分類或分層，確定各類（層）單位的樣本數額，在配額內任意抽選樣本的抽樣方式。
2、分層抽樣法也叫型別抽樣法。它是從一個可以分成不同子總體（或稱為層）的總體中，按規定的比例從不同層中隨機抽取樣品（個體）的方法。
（2）優點不同：
1、分層抽樣優點是，樣本的代表性比較好，抽樣誤差比較小。缺點是抽樣手續較簡單隨機抽樣還要繁雜些。定量調查中的分層抽樣是一種卓越的概率抽樣方式，在調查中經常被使用。
2、分層抽樣是按隨機原則在層內抽選樣本，而配額抽樣則是由調查人員在配額內主觀判斷選定樣本。
簡單隨機抽樣 系統抽樣 分層抽樣的區別
方式不同 1 簡單隨機抽樣的方式是對全部樣本進行隨機抽取，每個樣本被抽到的概率一 內樣。例如 1 100，從中隨容便抽取一個數，每個樹被抽到概率一樣，都是百分之一。2 系統抽樣是將樣本按事先準備的規則，從中抽取。例如 1 100，按事先準備的規則，每10個數抽取一個，抽到數有 10 20 30 40...
什麼是整群抽樣法，什麼是分層多階段整群抽樣方法？有何優缺點？
整群抽樣是指整群地抽選樣本單位，對被抽選的各群進行全面調查的一種抽樣組織方式。例如，檢驗某種零件的質量時，不是逐個抽取零件。而是隨機抽若干盒 每盒裝有若干個零件 對所抽各盒零件進行全面檢驗。如果全及總體劃分為單位數目相等的r個群，用不重複抽樣方法，從r群中抽取r群進行調查。整群抽樣又稱聚類抽樣。是將...
什麼是 上抽樣 和「下抽樣」？與「抽樣」有什麼區別和聯絡
減小抽樣率的過程稱為訊號的 下抽樣 也稱為 抽樣率壓縮 增加抽樣率的過程稱為訊號的 上抽樣 也稱為 抽樣率擴張 他們都是訊號時間尺度變換，是多抽樣率數字訊號處理的基本環節。而平常我們說的 抽樣 是指固定頻率的抽樣，比如自然抽樣，平頂抽樣等。簡單的說，上下抽樣就是對普通的抽樣進行了一些尺度變換。所謂取...