1樓：匿名使用者
在現在的大資料時代，越來越多的企業開始使用hadoop管理資料，但是現有的業務分析工具（如tableau，microstrategy等）往往存在很大的侷限，如難以水平擴充套件、無法處理超大規模資料、缺少對hadoop的支援；而利用hadoop做數蠢仿據分析依然存在諸多障礙，例如大多數分析師只習慣使用sql，hadoop難以實現快速互動式查詢等等。神獸apache kylin就是為了解決這些問題而設計的。
apache kylin，中文名麒（shen）麟（shou） 是hadoop動物園的重要成員。apache kylin是乙個開源的分散式分析引擎，最初由ebay開發貢獻至開源社群。它提供hadoop之上的sql查詢介面及緩或多維分析（olap）能力以支援大規模資料，能夠處理tb乃至pb級別的分析任務，能夠在亞秒級查詢巨大的hive表，並支援高併發。
apache kylin於2014年10月在github開源，並很快在2014年11月加入apache孵化器，於2015年11月正式畢業擾檔伍成為apache頂級專案，也成為首個完全由中國團隊設計開發的apache頂級專案。於2016年3月，apache kylin核心開發成員建立了kyligence公司，力求更好地推動專案和社群的快速發展。
2樓：匿名使用者
kylin提供了乙個原生的web介面，在這裡，使用者可以方便的建立和設定cube、管控cube構建進度，並提供sql查詢和基本的結果視覺化。
根據公開資料顯示，kylin的查詢效能不只是針對個別sql，而是對上萬種sql 的平均表現，生產環境下90%ile查詢能夠在在3s內返回。在上孫公升個月舉辦的則弊老apache kylin meetup中，來自美團、京東、等網際網絡公司分享了他們的使用情況。例如，在京東雲海的案例中，單卜孝個cube最大有8個維度，最大資料條數4億，最大儲存空間800g，30個cube共佔儲存空間4t左右。
查詢效能上，當qps在50左右，所有查詢平均在200ms以內，當qps在200左右，平均響應時間在1s以內。
目前，有越來越多的國內外公司將kylin作為大資料生產環境中的重要元件，如ebay、銀聯、、中國移動等。大家如果想了解更多社群的案例和動態，可以登入apache kylin官網或kyligence部落格進行檢視。
做大資料分析一般用什麼工具呢，大資料分析一般用什麼工具呢？
python 與用於建立自定義演算法的程式設計方法不同，python不是一種獨特的軟體，但它是很多資料科學家的首選。在最近資料科學 kdnuggets對2052名使用者進行的分析 資料科學軟體調查中，python被65.6 的受訪者列為首選工具。r 與python類似，r是很多資料科學專業人員喜愛的...
大資料，資料分析和資料探勘的區別
資料分析與資料探勘的目的不一樣，資料分析是有明確的分析群體，就是對群體進行各個維度的拆 分 組合，來找到問題的所在，而資料探勘的目標群體是不確定的，需要我們更多是是從資料的內在聯絡上去分析，從而結合業務 使用者 資料進行更多的洞察解讀。資料分析與資料探勘的思考的方式不同，一般來講，資料分析是根據客觀...
大資料分析行業前景如何
簡單的說就是海量資料同完美計算能力結合的結果，確切的說是流動互聯網 物聯網產生了海量的資料，大資料計算技術完美地解決了海量資料的收集 儲存 計算 分析的問題。網際網絡最熱職位人才報告指出，產品研發工程師 產品經理，人力資源 市場營銷 運營及資料分析是當下需求最旺盛的六類人才職位。資料分析包含不同的角度...