1樓：網友
方差分析用於研究x對於y的差異性，根據x的不同，方差分析又可以進行細分。x的個數為乙個時，我們稱之為單因素方差；x為2個時則為雙因素方差；x為3個時則稱作三因素方差，依次下去。當x超過1個時，統稱為多因素方差。
單因素方差分析（即x為乙個時時)使用頻率最高，預設稱單因素方差分析就是方差分析。可使用spssau【通用方法-->方差】功能。
spssau操作如下：
結果如下：<>
從上表中可以看出，零售業的均值為，標準差為；旅遊業的均值為28，標準差為裂廳；航空公司的標準差為，標準差為。從中可以看出三者之間有差異，並且零售業投訴次數相對多一些，以及單因素方差模型的f值為，p值遠小於，具有顯著性差異，也說明了三者之間存在顯著性差異。也可以用圖示化方法進行描述三者的均值對比：
從折線圖中可以看出，例子中「肆鎮隱零售業」的均值最大，其次是「航空公司」最後是「旅遊業」也即說明「旅銷零售業」的投訴比較多，然後是「航空公司」最後是「旅遊業」。那麼根據單因素方差分析驗證三者之間存在顯著性差異。
2樓：果果就是愛生活
單因素多變數方差分析適用老埋於（兩個）個因素、（兩）個以上觀測變數的檢驗。
單因素方差分析是研究乙個變數的多種水平對觀測量的影響。比如研究施肥的多少對於莊稼生長的影響。
單因素方差分析就是檢測施肥多少這個單因素對於莊稼生長這應變數的影響。若方差分析顯著，就表明存在影響，若不顯著就表明沒有影響。
單因素方差分析與兩因素方差分析基本原理有什麼不同
3樓：網友
一、條件原理bai不同。
1、兩因素。
du方差分析：假zhi定因素a和因素b的效應之間是相dao互獨立的，不存在相回。
互關係答。2、單因素方差分析：假定因素所處的狀態稱為水平，試驗中只有乙個因素改變。
二、假設原理不同。
1、兩因素方差分析：假定因素a和因素b的結合會產生出一種新的效應。例如，若假定不同地區的消費者對某種品牌有與其他地區消費者不同的特殊偏愛，這就是兩個因素結合後產生的新效應，屬於有互動作用的背景。
2、單因素方差分析：δi表示在水平ai下總體的均值μi與總平均μ的差異，稱其為因子a的第i個水平ai的效應。
三、影響不同。
2、單因素方差分析：每個總體的方差σ2相同；從每個總體中抽取的樣本。
4樓：齊峰環境
單因素方差分析（oneway anova）； 兩因素方差分。
析（two way
anova）.單因素方差中只有專。
乙個自變數，兩因素方差中有屬兩個自變數。舉個例：有三種教學方法（a1,a2,a3）,我們要檢測哪種教學方法最好，這是。
單因素方差分析，因為只有乙個自變數---教學方法（但是有三個水平）.如果我們要檢測這三種教學方法對不同年紀學生（高年級，低年級）的影響，就是兩因。
素方差分析，因為此時有兩個自變數：教學方法（a1,a2,a3）學生年級（b1,b2）.兩因素方差分析主要檢測兩個自變數之間的是否有顯著的。
interaction.剛才那個例子是個3x2的兩因素方差分析，兩個自變數就有6種組。
合，a1b1,a2b1,a3b1,a1b2,a2b2,a3b2,我們做兩因素方差分析就是要檢測這六種組合同哪種最顯著。
單因素方差分析中所涉及的兩個變數
5樓：很兇噠蛋仔兒
在單因素方差分析中所涉及的兩個變數乙個數值型的因變數和乙個分型別自變數。
試驗中要考察的指標稱為試驗指標，影響試驗指標的條件稱為因素，因素所處的狀態稱為水平，若試驗中只有乙個因素改變則稱為單因素試驗，若有兩個因素改變則稱為埋鬥雙因素試驗，若有多個因素改變則稱為多因素試驗。
方差分析就是對試驗資料進行分析，檢驗方差相等的多個正態總體均值是否相等，進而判斷各因素對試驗指標的影響是否顯著，根據影響試驗指標條件的個數可以區分為單因素方差分析、雙因素方差分析和多因素方差分析。
基本概念：在方差分析中，我們將要考察的物件的某種特徵稱為試驗指標，影響試驗指標的條件稱為因素，因素可分為兩類，一類是人們可以控制的(如原材料、裝置、學歷、專/業等因素)；另一類人們無法控制的(如員工素質與機遇等因素)。下面所討論的因素都是指可控制因素。
每個因素又有若干個狀態可供選擇，因素可供選擇的每個狀態稱為該因素的水平。
方差分析可以用來判斷幾組觀察到的資料或者處理的結果是否存在顯著差異。方差分析是從觀測變數的方差入手，彎改磨研究諸多控制變數中哪些變數是對觀測變數有顯著影殲搜響的變數。
spss單因素方差分析,分析多個因變數,結果出不來完全
結果不是有嗎,你要做多變數分析,不是多個自變數,是因變數的?spss單因素方差分析不顯著後能否繼續分析多重比較 若主效應不顯著,copy沒有必要bai做多重比較,因為多重比較的du意義是已知主效應顯zhi著的情況下看看具dao體是自變數的哪幾個水平間差異顯著 因為方差分析一般是3個以上自變數水平間的...
方差分析 單因素方差分析結果應該怎麼比較
ss表示離均差平方和，代表資料的總變異 ms表示平均的離均差平方和 f表示內f值，也就是方差分容析求出的統計量 p就是p值，根據f值而得。crit表示f值的標準，即f值大於crit時表示差異有統計學意義，p值小於0.05。方差分析的總體思想就是要分析這些資料之間為什麼有差異，通過對總的差異 總變異 ...
請問單因素方差分析總體無差異，但兩兩比較卻顯示有差異，如何下
以單因素方差分析為準，應當是無差異的。但兩兩比較有差異，可能是你選擇的方法過於靈敏，如lsd法，會導致更容易使得p 得到有差異的結果。但也說明樣本處於有無差異的模糊地帶，最好的方法是增加樣本量重新試驗。請問單因素方差分析總體無差異，但兩兩比較卻顯示有差異，如何下結論？單因素方差分析,是檢驗所有的均值...