1樓:假如有一天走了
就是利用一些二項式的以及排列組合的變化。這裡單獨解釋挺麻煩的
2樓:孫東興
同學你好,這裡我只介紹一下1/p的求解方法:根據標準差的定義,從定義式入專手
e(x)你可以很輕鬆的寫屬出來,當然是一個很長的求和式子。
這樣就將e(x)轉化為數列求和問題,根據你學的知識,該數列的特點如下:每項的係數是等差數列,冪數是等比數列;
故可採用:錯位相減求和法
將上述等式左右乘(1-p),左邊(1-p)*e(x)然手上下兩個式子相減,合併冪數相等的項,這樣就可以求的e(x),當然這當中要利用(1/p)^n=0的性質進行最終化簡,然後得到e(x)=1/p,
關於方差,同樣可以根據定義,只是估計會用到大學只是,冪級數的求和方法這裡暫不列出,需要的話請追問
望採納!
3樓:沒水瓶座
如果你是高中生,我可以告訴你,那東西一點用都沒有,高考不考啦!放心!如果你不是,我也忘記咋推到了!呵呵!你可以請教老師!
4樓:尹萍愛你
你把具體題目寫出來吧
正態分佈的期望值和方差是什麼，正態分佈的期望值和方差是什麼？
在概率論和統計學中，數學期望 mean 或均值，亦簡稱期望 為試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和，是最基本的數學特徵之一。它反映隨機變數平均取值的大小。方差為各個資料與平均數之差的平方的和的平均數，即 其中，x表示樣本的平均數，n表示樣本的數量，xi表示個體，而s 就表示方差。擴充套件資料 當...
二項分佈數學期望和方差公式，0 1分佈和二項分佈的期望方差分別是什麼
期望 e x np 方差 np 1 p 望採納 謝謝 0 1分佈和二項分佈的期望方差分別是什麼 0 1分佈，期望p方差p 1 p 二項分佈期望np，方差np 1 p 方差是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望 即均值 之間的偏離程度。統計...
設總體x u,求樣本均值的期望和方差
設總體x u a,b 樣本均值的期望和方差如下 如果隨機變數只取得有限個值或無窮能按一定次序一一列出，其值域為一個或若干個有限或無限區間，這樣的隨機變數稱為離散型隨機變數。離散型隨機變數的一切可能的取值乘積之和稱為該離散型隨機變數的數學期望 若該求和絕對收斂 它是簡單算術平均的一種推廣，類似加權平均...