1樓：和與忍
所謂矩陣乘法滿bai足結合律a×du(b×c)＝(a×b)×c，前zhi提是a、b、c之間dao可以做乘法才行版
。但向量作權為矩陣時，只要向量的分量不是一個，按照矩陣乘法規則，兩個向量之間是沒法做乘法的，當然就更談不上滿足運算律了。
2樓：匿名使用者
你說的a×(b×c)≠(a×b)×c是不滿足結合律（不是交換律）。
雖然向量可以看成矩陣，但向量的乘積與矩陣的乘積定義是不一樣的，雖然矩陣乘積滿足結合律，但並不適用於向量的乘積。
3樓：匿名使用者
都學到現在了，應copy該知道bai乘法不只一種了，。不同的
du乘法有不同zhi的運算規則。例如同是向量相乘，有dao點乘和叉乘，前者滿足交換律，後者不滿足。向量的叉乘，是不同於矩陣乘法的，同樣不能一概而論。
其實，你只要想明白某某律為什麼不可用，就很容易理解了，可你非要機械色去死記。
4樓：放棄是放不下
預設你說的乘法是復
向量的乘法（內製
積也叫點乘）。
向量的乘法一般情況下是不滿足結合律的，向量乘法和矩陣乘法定義也不同，但是當向量的乘法恰好滿足矩陣乘法的定義的時候，向量的乘法是滿足結合律的（你可以舉個簡單的例子驗證下）
向量和矩陣是什麼關係啊
5樓：刀希烏修竹
矩陣是由m×n個陣列成的一個m行n列的矩形**。特別地，一個m×1矩陣也稱為一個m維列向量；而一個1×n矩陣
，也稱為一個n維行向量。
依上定義可以看出：向量可以用矩陣表示，且有時特殊矩陣就是向量。
簡言之就是矩陣包含向量。
6樓：匿名使用者
一個n×1的矩陣對應一個n維的向量.
如:(1,2,3)對應i+2j+3k,
當然也可以拿兩個矩陣的乘積表示一個n維向量.
如:拿橫向的矩陣1×n的矩陣(i,j,k)乘以縱向的矩陣n×1的矩陣(1,2,3),
得到一個1×1的矩陣(i+2j+3k),剛好和向量i+2j+3k對應.
7樓：h_流水賬
詳見-《線性代數》
不是一兩句能說清楚的
線性代數，矩陣運算
8樓：匿名使用者
ap = p∧， 則 a = p∧p^(-1)(p, e) =
[-1 1 1 1 0 0]
[ 1 0 2 0 1 0]
[ 1 1 -1 0 0 1]
初等行變換為
[ 1 0 2 0 1 0]
[ 0 1 3 1 1 0]
[ 0 1 -3 0 -1 1]
初等行變換為
[ 1 0 2 0 1 0]
[ 0 1 3 1 1 0]
[ 0 0 -6 -1 -2 1]
初等行變換為
[ 1 0 0 -1/3 1/3 1/3][ 0 1 0 1/2 0 1/2]
[ 0 0 1 1/6 1/3 -1/6]p^(-1) =
[-1/3 1/3 1/3]
[1/2 0 1/2]
[1/6 1/3 -1/6]
a^n = p∧p^(-1)p∧p^(-1)p∧p^(-1) ...... p∧p^(-1)p∧p^(-1)
= p∧^np^(-1)
φ(a) = a^3+2a^2-3a = p(∧^3 + 2∧^2-3∧)p^(-1)
= pdiag(0, 10, 0)p^(-1) =[5 0 5]
[0 0 0]
[5 0 5]
線性代數中的行向量、列向量怎麼書寫？和矩陣一樣的嗎？要是都不對，請手寫回答可以嗎？謝啦
9樓：匿名使用者
向量一般是記做希臘字母，你的教材上這個字母是希臘字母alpha...線性代數裡面的向量可能是多於3維的，各個座標分量也未必是實數，所以不能理解為有大小有方向的，也就是不需要上方加箭頭表示。
線性代數特徵值和特徵向量線性代數中怎樣求特徵值和特徵向量？
t為一個n維列向量乘一個n維行向量，得到一個n維方陣。這個方陣的每兩行肯定都是線性相關的，因為都是列向量中的一個元素，依次乘行向量中的元素，作為對應位置的值。或者可以算一下，如圖所示，得到的n維矩陣對應的行列式，每行提出對應的公因子，得到一個每行元素都相同的行列式，即秩為1.當然也可以這麼想，r a...
線性代數中的矩陣和向量在用字母表示的時候，用不用在字母上加個箭頭
矩陣用的是大寫英文字母表示，如 a,b,c 等，不必加箭號的 而向量則用小寫英文字母表示，如 a,b,c 等，為免混淆一般手寫要加箭號的。矩陣不用，向量一定要寫。要的啊,老師沒說嗎?線性代數中，書上列向量，向量組等都是用黑體字母表示，手寫的時候要在字母上加箭頭嗎?實際上應該加，但是不論考試還是作業，...
線性代數中向量的線性相關性問題,線性代數向量組的線性相關性問題
線性代數中的線性相關是指 如果對於向量 1,2,n,存在一組不全為0的實數內k1 k2 kn,使得 容k1 1 k2 2 kn n 0成立,那麼就說 1,2,n線性相關 線性代數中的線性無關是指 如果對於向量 1,2,n,只有當k1 k2 kn 0時,才能使k1 1 k2 2 kn n 0成立,那麼...