1樓:匿名使用者
80 套切比雪夫不等式就可以算出答案了 0.975 2樓:匿名使用者 你直接找本高數看看,裡面就有呢 3樓:樂安軒 0.975 樓上你看再坑爹點嗎? 設隨機變數x的數學期望e(x)=μ,方差d(x)=σ2,則根據切比雪夫不等式,有p{|x-μ|≥2σ}≤______ 4樓:仝全雪錦 根據切比雪夫不等式有: p(|x-ex|≥ε )≤varx ?2隨機變數xe數學期望e(x)=μ,方差d(x)=σ2,故有:p≤ dx(2σ)2=m4 設隨機變數x的數學期望e(x)=u,方差d(x)=a的平方(a>0),則由切比雪夫不等式p{|x-u|>=3a}<=? 5樓:天誅紅_凜 由切比雪夫不等式:p<=(dx)/(ε^2) 由u=ex,ε=3a,dx=a^2代入上式可得 p<=1/9 設隨機變數x的數學期望e(x)=7,方差d(x)=5,用切比雪夫不等式估計得p{2 6樓:一生一個乖雨飛 |p≥4/5 切比雪夫(chebyshev)不等式,對於任一隨機變數x ,若ex與dx均存在,則對任意ε>0,恆有p=ε} 越小,p的一個上界,該上界並不涉及隨機變數x的具體概率分佈,而只與其方差dx和ε有關,因此,切比雪夫不等式在理論和實際中都有相當廣泛的應用。 7樓:手機使用者 根據切比雪夫不等式有: p(|x-ex|≥ε )≤ varx ?隨機變數x的數學期望e(x)=7,方差d(x)=5,故有:p=p 而對於p≤dx=15 p=p=1-p≥45 設隨機變數x 的方差為2.5,試利用切比雪夫不等式估計概率p{|x-e(x)|>=7.5 } 8樓:假面 |7.5=3×σ 所以 p=1-0.9973=0.0027 隨機試驗各種結果du的實值單值函式。隨zhi機事件不dao論與數量是否直接有關,都版 可以數量化,即權都能用數量化的方式表達。 隨機事件數量化的好處是可以用數學分析的方法來研究隨機現象。例如某一時間內公共汽車站等車乘客人數,**交換臺在一定時間內收到的呼叫次數,燈泡的壽命等等,都是隨機變數的例項。 設隨機變數x的數學期望e(x),方差d(x)==σ2(σ>0),令y=x-e(x)/σ,求e(y),d(y) 9樓:浩笑工坊 設隨機變數 來x的數學期望為 源e(x), 方差為d(x)>0,令, 證明:e(y)=0,d(y)=1。 擴充套件資料設隨機變數x的數學期望e(x)=μ,方差d(x)=σ2,則根據切比雪夫不等式,有p≤ 根據切比雪夫不等式有: p(|x-ex|≥ε )≤ varx /ɛ2 設隨機變數x的方差是2,則根據切比雪夫不等式有估計p{|x-e(x)|≥2}≤1212 10樓:無極罪人 根據切比雪夫不等式公式有: p≤d(x)ε, 於是:p≤d(x)=12. 具體的記不清楚了，沒有公式編輯器也打不上，給你說一下思路。我們知道概率的期版望，是用x p，然後求 權和，這個是對於離散的來說 如果對於連續的，應該用那一點的x乘以該點的概率值，即用x f x 再求和，我們要有意識，對於連續的函式，逐點求和就是求積分，這裡的積分域是從負無窮到正無窮，因此這裡的第一個... 方差最大值就是1 4 記得好像是合工大五套題裡的一題 題目 作業幫 設隨機變數 x,y 的方差d x 4，d y 1，相關係數 xy 0.6 性質三d x y d x d y 2e x e x y e y 利用數學期望的性質,可以得到計算協方差的一個簡便公式 cov x，y e x e x y e ... 具體回答如圖 標準正態分佈曲線下面積分布規律是 在 1.96 1.96範圍內曲線下的面積等於0.9500，在 2.58 2.58範圍內曲線下面積為0.9900。統計學家還制定了一張統計用表 自由度為 時 藉助該表就可以估計出某些特殊u1和u2值範圍內的曲線下面積。正態分佈的概率密度函式曲線呈鐘形，因...設隨機變數X具有概率密度函式，求數學期望
考研數學概率論隨機變數方差設隨機變數X在
設隨機變數X服從標準正態分佈N 0,1 ，則E Xe2X答案是2e 2怎麼算