概率論求分佈函式概率論,求MmaxXY和NminXY的分佈函式

2021-03-07 12:54:31 字數 2000 閱讀 4748

1樓:匿名使用者

因為變數x的取值非負,所以y的取值介於0與2之間,可以根據函式關係寫出y的分佈函式。

請參考下圖的寫法。

2樓:仝靚田華皓

注意φ(x)表示標準正態分佈的分佈函式,φ(x)表示標準正態分佈的概率密度函式

且φ『(x)=φ(x),

φ'(x)=-xφ(x)

於是題目中令2√y/a=t,

dt/dy=1/(a√y)

則有f(y)=2φ(t)-2tφ(t)-1,

利用複合函式求導可得

df(y)/dx=(df/dt)*(dt/dy)

=[2φ(t)-2φ(t)-2tφ'(t)][1/(a√y)]

=[2t²φ(t)][1/(a√y)]

=(8√y/a)φ[2√y/a]

方法如下

x的分佈函式為φ(x),

也就是標準正態分佈函式.

注意φ(x)不是初等函式,因此只能把它當作已知函式來表達相應的結果。

1).當t<1時,y≤t蘊含y<1,此時y=x<1.

所以p(y≤t)=p(x≤t)=φ(t).

當t≥1時,y≤1≤t恆成立,所以p(y<=t)=1.

所以y的分佈函式為分段函式:t<1時為φ(t),

t≥1為1.

圖你就自己畫吧……

至於z的分佈函式,求法類似,結果為:t<1時為φ(1),

t≥1為φ(t).

2).注意:無論x與1大小關係如何,y+z=1+x.而x~

n(0,

1)=>

1+x~n(1,1).

所以y+z的分佈函式為φ(t-1).

3).設w=y^2,w的分佈函式為f(t).

顯然t<0時f(t)=0.

當0≤t<1時,w≤t蘊含y<1,此時y=x<1.

p(w≤t)=p(x^2≤t)=φ(根號t)-φ(-根號t)=2φ(根號t)-1.

當t≥1時,y≤1≤根號t.

此時p(w≤t)=p(y≥-根號t)=1-φ(-根號t)=φ(根號t).

所以:t<0時f(t)=0;

0≤t<1時,f(t)=2φ(根號t)-1;t≥1時f(t)=φ(根號t).

概率論,已知x的概率密度函式如圖求分佈函式。主要是分佈函式x的範圍取等號怎麼取。求過程

3樓:琴生貝努裡

這是一個分兩段的連續的密度函式,對於連續的密度函式,在每個點取得的概率都是0。比如x取4時的概率密度雖然是2/9,但x取4的概率是0,只有x取在一段區間內的概率才會不等於0。比如x取4到5時的概率密度處處是2/9,所以x取4到5的概率是(5-4)*2/9=2/9,這裡的4到5是否包含邊界都有一樣。

分佈函式x的範圍不用考慮取不取等號。

本題分佈函式在x<0時,f(x)=0;當0=6時,f(x)=1.

琴生貝努裡為你解答.

概率論,求m=max(x,y)和n=min(x,y)的分佈函式 20

4樓:匿名使用者

紅色區域的二維積分,就是f(m)

藍色區域的二維積分,就是f(n)

概率論裡,求概率分佈和求分佈函式有什麼區別

5樓:東風冷雪

概率分佈 就是不同的隨機變數,對應不同的概率

一般**表示。

分佈函式 是概率累加函式

概率論裡面關於分佈律,分佈函式,密度函式之間是神馬關係啊?

6樓:栗子小肚腩

答:首先,隨機變數分為離散型和連續性。對於離散型隨機變數來說,若隨機變數取值的可能結果較少,則用分佈率可以很方便的表示其概率分佈情況;

「有些時候隨機變數取值佈滿整個空間,所以要用到分佈函式表示概率,分佈律不好表示,」這句話是針對取值可列舉但無限多或者連續性隨機變數來說的。

分佈函式的定義是:設x是一個隨機變數,x是任意實數,稱為x的分佈函式。

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