1樓：cda資料分析師
想做資料分析師。
報考統計學專業、資訊管理與資訊統計、應用數學。
經濟學、社會學、營銷學、財務管理等專業都比較適合。
1、統計學貫穿資料分析的全過程，沒有統計學基礎，很難有專業的資料分析。資料分析的各個步驟，都要用到統計學的知識。
2、資訊管理與資訊統計專業涉及到的知識領域很廣，主要是通過學習計算機技術和管理學，競爭情報等學科知識，通過計算機技術對海量的資料進行收集和資訊處理，使之成為有用的資訊，然後通過科學的統計學原理對資訊的過濾和分析進而形成知識，最終目的就是運用所獲取的知識來做出正公升褲改確的決策。
3、資料分析師需要有專業的數學功底和嚴密的邏輯思維。
而嚴密的邏輯思維則**於紮實的數學功底，所以應用數學專業的學生也比較適合這份工作。
4、經濟學專業。
需要學習經濟學基本理論和相關的基礎專業知識，瞭解市場經濟。
的執行機制，經濟學的學術動態；具有運用數量分析方法和現代技術手段進行社會經濟調查、經濟分析和實際操作的能力。
關於銀行資料分析師可以到cda認證機構瞭解一下，為響應教育部《關於在院校實施「學歷證書+若干職業技能等級證書」制度吵判試點方案》（簡稱1+x證書）和產學合作協同育人專案，通過「以證促學」的方式， 深化純梁複合型技術人才培養模式和評價模式改革，培養更多具有良好專業知識、實際操作技能和職業態度的高素質、高技能的應用型人才。cda及其認可的教育機構已與國內100多家高校達成了合作， 制定了cda全國統一的管理制度。
標準，建立了高校考試中心、專業共建及新時代資料科學。
人才培養基地！
2樓：環球網校職教**
資料分析師需要學習統計學、程式設計能力、資料庫、資料分析方法、資料分析工具等內容，還要熟練使用excel，至少熟悉並精通一種資料探勘工具和語言，具備撰寫報告的能力，還要具備紮實的sql基礎。
1、數學知識。
數學知識是資料分析師的基礎知識。對於初級資料分析師，瞭解一些描述統計相關的基礎內容，有一定的公式計算能力即可，瞭解常用統計模型演算法則是加分。
2、分析工具。
對於初級資料分析師，玩轉excel是必須的，資料透視表和公式使用必須熟練，vba是加分。另外，還要學會喚磨乙個統計分析工具，spss作為入門是比較好的。
對於高階資料分析師稿鏈困，使用分析工具是核心能力，vba基本必備，spss/sas/r至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如matlab）視情況而定。
3、程式語言。
對於初級資料分析師，會寫sql查詢，有需要的話寫寫hadoop和hive查詢，基本就ok了。對於高階資料分析師，除了sql以外，學習python是很有必要的，用來獲取和處理資料都是事半功倍。當然其他程式語言也是可以的。
資料分析師可從事：it系統分析師、鍵念資料科學家、運營分析師、資料工程師。
3樓：匿名使用者
一般應該是統計學專業的吧。
資料分析師什麼專業
4樓：芒果
資料分析師是大資料管理專業。資料分析師是資料師datician的一種，是屬於大資料管理專業，指的是不同行業中，專門段仔從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據數爛飢據做出行業研究、評估和**的專業人員。
拓展內容：想做資料分飢燃返析需要學習的專業主要有：
金融資料分析師職業前景怎麼樣?
5樓：環球青藤
金融資料分析師可以從事的崗位有很多，例如投資諮詢顧問、投資銀行家、**交易員、執行總裁、主席、合夥人、主負責人、投資總監、財務總監、會計師、審計師、市場、投資公司經理、**分析師和固定收益分析師、投資組合經理等。
金融分析師的工作內容是：培育專業的機構投資人；對開放式**進行管理以及創業板市場的設立與運作；保險**和養老**的管理；商業銀行股份化和資產**化運作；**指數、**分析以及風險資金管理等。
金融分析師的工作也包括：收集研究物件資訊，對其產品進行分析研究，提供分析研究及投資價值報告；跟蹤研究物件變化情況，及時動態判斷所研究物件的投資價值變化情況，作出投資預期回報與風險分析，調整投資操作建議；對公開發行的各種理財產品的設計、談判、簽約發行及維護；通過各種聯絡方式開發新客戶，與老客戶保持聯絡；負責完成金融產品開戶訂單，解答客戶各項問題；及時反饋客戶意見，把握市場動向。
資料分析師有哪些就業方向?
6樓：環球青藤
資料分析師：偏向商業化的資料分析，運營廣告等活動效果分析，銷售額或利潤**，使用者特徵描述等，需要較好的統計知識，需要懂1-2門資料分析工具如sas、r等；
諮詢顧問：面向客戶，為客戶提供資料抓取、資料分析、出資料包表、改進建議落實等諮詢服務，需要有較好的溝通能力，需要懂1-2門資料分析工具如sas、r等；(諮詢顧問其實也分技術和非技術，技術類的主要是為客戶搭建資料平臺)
資料產品經理：一般是網際網絡公司獨有，資料量大的公司會有自己的資料產品，如阿里巴巴的資料魔方等，主要是針對資料產品從產品立項、提開發需求、跟進產品開發、測試一直到產品上線等工作。(相對來說並不需要對從業者要求很高的資料分析或統計能力，屬於目前市場上為數不多但高工資的職位)
7樓：cda資料分析師
資料分析的就業方向如下：
諮詢顧問： 面向客戶，為客戶提供資料抓取、資料分析、出資料包表、改進建議落實等諮詢服務，需要有較好的溝通能力，需要懂1-2門資料分析工具如sas、r等。
資料產品經理 ： 一般是網際網絡公司獨有，資料量大的公司會有自己的資料產品，如阿里巴巴的資料魔方等，主要是針對資料產品從產品立項、提開發需求、跟進產品開發、測試一直到產品上線等工作。
對於資料分析的瞭解可以到cda，其系列叢書依照 cda 規範化 學習體系而定，以讀者需求為出發點，結合企業實際案例和業務場景來談大資料思維和分析，滿足了 cda 資料分析師等級認證的學習需要，也兼顧了大資料的熱點動態。目前 cda 資料分析師系列叢書已有近 20 本，更多叢書也在陸續出版中。
想當資料分析師要選什麼專業?
8樓：cda資料分析師
一、數學專業
正所謂「學好數理化，走遍天下都不怕」，資料分析無外乎是從大量凌亂資料中發現隱含的規律，數學往往讓人邏輯思維更嚴密，對資料更加敏感。
二、統計學專業
統計學是資料分析的基本功，貫穿資料分析的全過程，同時，系統學習統計學後，會對資料的理解與分析能力更專業，更深刻。
三、電腦科學與技術專業
資料分析會接觸的很多工具和程式語言，如果你是計算機專業出身，在程式設計方面更佔優勢，在工具使用時，上手更快。
四、社會學專業
從經濟學角度看，人具有經濟性，會追求利益最大化。但從社會學角度看，具有社會性的人還會受社會群體心理影響。有社會學背景的資料分析師，能更合理解釋市場現象。
五、營銷學專業
資料分析師需為企業的營銷決策提供支援，懂營銷的資料分析師，思路會更清晰、更開闊。
六、財務管理專業
財務管理問題是企業選擇投資專案的依據、評價財務狀況的指標、評估決策效果的量尺，懂財務管理的資料分析師能更精準把握規律。
七、心理學專業
人才是企業穩定發展的基石，使用者是企業的衣食父母。想提公升市場佔有率，企業就必須先提高人心佔有率，因此，懂心理學的資料分析師，能更準確探測員工或使用者的真實想法。
所以，並非只有數學、統計學、計算機等理工科背景的人才能從事資料分析，其他背景專業的人，尤其是文科生也有同等的機會。
畢竟，選擇大於能力，能力大於專業，興趣和努力決定我們未來能走多遠。
資料分析不是it行業，無需精通過多程式語言，資料分析更注重實操和業務能力，且現今資料分析工具，如：python、powerbi等已比較容易入門。
從事資料分析，真正要提公升的是邏輯思維能力、敏銳的洞察能力、良好的溝通表述能力……這些無需靠背景，通過努力也可拿下。
9樓：海同職座標**
硬實力：資料分析師需要學生有一定的數學、計算機背景，從這個出發點來說，數學、統計、電腦科學等專業可以從事資料分析工作。這三個專業的同學可以雖然可以處理大量資料，並且擁有很強的資料分析能力，但是這類同學對於business 和 marketing缺乏瞭解。
軟實力：軟實力要求學生懂業務、懂管理，從這個出發點來說，資訊管理、市場營銷、電子商務、社會學、金融學等專業畢業後也可以從事資料分析相關工作。不過，這幾個專業在業務方面可能專業度非常高，但是缺點也是非常明顯的：
缺乏很強的數學和計算機背景，在實際操作中缺乏相關的專業技能。
更本質的看，資料分析是一種技能，人人可以學，學了都有用。這是個要用資料說話的年代，懂點資料相關知識可以更好的服務工作與學習。
資料分析師是什麼，資料分析師是做什麼的？
資料分析是幹什麼的？在企業裡收集資料 計算資料 提供資料給其他部門使用的。資料分析有什麼用?從工作流程的角度看，至少有5類分析經常做 工作開始前策劃型分析 要分析一下哪些事情值得的做工作開始前 型分析 一下目前走勢，預計效果工作中的監控型分析 監控指標走勢，發現問題工作中的原因型分析 分析問題原因，...
資料分析師常用的資料分析思路，資料分析師要掌握哪些基本技能
01 細分分析 細分分析是資料分析的基礎，單一維度下的指標資料資訊價值很低。細分分析法可以大致分為兩類，一類是逐步分析，如 來北京市的訪客可分為朝陽和海淀等區 另一類是維度交叉，如 來自付費sem的新訪客。02 對比分析 對比分析主要是把兩個有關聯的資料指標進行相互比較，從數量上說明和展現研究物件的...
資料分析師怎麼考，怎麼報考資料分析師？
考生在獲得準高階證書後，在專業領域工作五年，並撰寫一篇專業資料分析 經答辯合格，獲取高階資料分析師合格證書。從事資料分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識 公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。資料分析師在工業和資...