1樓：青木教育老師
你好，n維隨機變數是隨機過程的一種特殊情況。n維隨機變數是乙個由n個隨機變數為分量組成的n維向量（x1,x2,..xn）,其中xi(i=1,2,..
n)是隨機變數，是研究一維隨機變數的推廣，一般來說是研究他們獨立的情況，如果這些向量相關聯是就是隨機過程的研究叢伍範圍。隨機過程是研究一組隨機向量的統計性質，這組隨機向量和n維隨機向量類似，只不過這組隨機向量之間是相關的，不是獨立的，並喚散且這組向量的下標可以是實數，也可以是無理數。比如**的**圖，昨天的資料和今天的資料相關滲鏈或，簡單的說就是相關聯。
2樓：
n維隨機變數是隨機過程的一頌喊桐種特殊情況。n維隨機變數是乙個由n個隨機變數為分量組成的n維向量（x1,x2,,xn）,其中xi(i=1,2,,n)是隨機變數，是研究一維隨機變數的推廣，一般來說是研究他們獨立的情況，如果這些向量相關聯是就是隨機過程的研究範圍。
隨機滲陸過程是研究一組隨機向量的統計性質，這組隨機向量和n維隨機向量類似，只不過這組隨機向量之間是相關的，不是獨立的，並且這組向量的下標可以是實數，也可以是無理數。比如**的**圖，昨天的資料和今天的資料相關，簡單的說野坦就是相關聯。
不知道對你能不能有幫助：）
隨機變數與隨機過程的差別
3樓：匿名使用者
隨機變數實質上是函式，不能把它的定義與變數的定義相混淆。比如，在一次扔硬幣事件中，如果把獲得的國徽的次數作為隨機變數 x，則 x 可以取兩個值，分別是 0 和 1。隨機變數主要有兩大類，一類是離散型，其統計規律用概率分佈（分佈律）來描述；另一類是連續型，其統計規律可用密度函式來描述 隨機過程(stochastic process)是一連串隨機事件動態關係的定量描述。
乙個實際的隨機過程是任意乙個受概率支配的過程，例子有：①看做是受孟德爾遺傳學支配的群體的發展；②受分子碰撞影響的微觀質點的布朗運動，或者是巨集觀空間的星體運動；③賭場中一系列的賭博；④公路一指定點汽車的通行。
在每一種情形，乙個隨機系統在演化，這就是說它的狀態隨著時間而改變，於是，在時間t的狀態具有偶然性，它是乙個隨機變數x(t)，引數t的集通常是乙個區間(連續引數的隨機過程)或乙個整數集合(離散引數的隨機過程)。
隨機過程和隨機變數之間的區別和聯絡有哪些
隨機變數 random variable 簡單的隨機現象，如某班一天學生出勤人數，是靜態的。62616964757a686964616fe58685e5aeb931333363396432 隨機過程 stochastic process 隨機現象的動態變化過程。動態的。如某一時期各個時刻的狀態。什麼...
隨機過程的期望和方差描述了隨機變數的哪些性質
隨機過程的bai期望和方差描du述了隨機變數的zhi哪些性質?我理dao解你的問題回 是 隨機變數答的期望和方差描述了隨機變數的哪些性質?隨機變數的期望就是平均數。方差是衡量隨機度的。方差為零的隨機變數是常數。方差越大就越隨機。用力學的術語來說 均值就是重心。方差就是轉動慣量。隨機過程和隨機變數之間...
離散型隨機變數方差怎麼求
d x e 1 e x 2 ex 2 2 1 式是方差的離差表示，如果不懂，可以記憶 2 式 2 式表示 方差 x 2的期望 x的期望的平方。x和x 2都是隨機變數，針對於某次隨機變數的取值，例如 隨機變數x服從 0 1 取0概率為q，取1概率為p，p q 1 則 對於隨即變數x的期望 e x 0 ...