線性代數相似矩陣及二次型,請問有沒有其他的解法呢?這種解法實在是看不懂

2021-05-25 15:05:21 字數 1368 閱讀 4940

1樓:匿名使用者

因為復實對稱矩陣屬於不同特徵

值制的特徵向量正交

所以屬於特徵值3的特徵向量(x1,x2,x3)滿足 x1+x2+x3=0

解得 p2=(1,-1,0)^t, p3=(1,1,-2)^t --正交的基礎解系

將p1,p2,p3單位化構成矩陣p

則p是正交矩陣,且滿足 p^-1ap = diag(6,3,3)所以 a = pdiag(6,3,3)p^-1 = pdiag(6,3,3)p^t

注: 求正交的p是為了避免求p^-1

2樓:數學好玩啊

樓上正解。本題p=(p1,p2,p3)求逆不復雜。

線性代數問題,相似矩陣和二次型,問21題中為什麼特徵向量不用單位化,正交化,但是22題中需要!求解

3樓:匿名使用者

22題的特徵向抄量不需要正交化

我想,應該是對同一型別的題目

使用不同的解法

如果題目要求用正交變換將二次型化為標準型

就要將特徵向量正交話

否則的話,如21,22

只是求矩陣a,就沒必要正交話

正交化的好處是不用求變換矩陣的逆矩陣

正交矩陣的逆矩陣=它的轉置矩陣

計算結果是一樣的

因為,正交化的計算量比較大

特別是幾重特徵值的時候

所以,沒必要的話,就不要正交了

線性代數為什麼要研究相似矩陣和二次型

4樓:匿名使用者

如果矩陣a與b相似,記為a~b,則矩陣a與b一定具有相同的特徵值(λ1- - - λn),但a與b的特徵向量一般不相同。當a~b時有等式b=(q逆)aq成立,式中q是隨機選定的可逆矩陣,一般情況下b不是對角陣。特殊地,由a的n個特徵向量組成的矩陣用p表示,此時(p逆)ap=b,矩陣b一定是對角陣λ(b=λ)。

與a相似的矩陣b有很多,而b=λ則是無窮相似矩陣中最簡潔的(不考慮λ在對角線順序),a的特徵值就是λ的對角元素,這種簡潔形式特別方便數學研究。特徵值一般反映物理系統的運動屬性,因此特徵值有較多工程應用。例如多自由度彈簧振子的振動頻率,人臉計算機識別,化學溶液的主成份分析,線性系統理論等。

另: 線代為什麼要討論二次型函式?因為二次函式可表述為矩陣的相乘,即 f(x1,ⅹ2)=(ⅹ^t)ax,a為二次型係數矩陣,x為列向量,(x^t)是列向量轉置(行向量)。

不同的二次型得到不同的a矩陣。求a的對角陣 = 求a的特徵值,特徵值=二次項係數,且全部的交叉項係數=0,即消除了交叉項,二次函式更簡潔。∵矩陣屬線性代數內容,∴二次型放其中研究。

已知a矩陣可求出特徵值和特徵向量;反之已知特徵值和特徵向量也能求出原矩陣: pλ(p逆)=a。

線性代數問題,相似矩陣和二次型,問21題中為什麼特徵向量不用單位化,正交化,但是22題中需要!求解

22題的特徵向量不需要正交化 如果題目要求用正交變換將二次型化為標準型 就要將特徵向量正交話 否則的話,如21,22 只是求矩陣a,就沒必要正交話 正交化的好處是不用求變換矩陣的逆矩陣 正交矩陣的逆矩陣 它的轉置矩陣 計算結果是一樣的 因為,正交化的計算量比較大 特別是幾重特徵值的時候 所以,沒必要...

線性代數問題,相似矩陣和二次型,問21題中為什麼特徵向量不用單位化,正交化,但是22題中需要!求解

22題的特徵向抄量不需要正交化 我想,應該是對同一型別的題目 使用不同的解法 如果題目要求用正交變換將二次型化為標準型 就要將特徵向量正交話 否則的話,如21,22 只是求矩陣a,就沒必要正交話 正交化的好處是不用求變換矩陣的逆矩陣 正交矩陣的逆矩陣 它的轉置矩陣 計算結果是一樣的 因為,正交化的計...

線性代數二次型求矩陣,線性代數已知二次型怎麼求對應矩陣

最佳答案 設二次型對應矩陣為a,各項為aij。1 帶平方的項 按照1 2 3分別寫在矩陣a11,a22,a33 2 因為a是對稱矩陣,所以x1x2的係數除以二分別.線性代數 已知二次型 怎麼求對應矩陣 設二次型對應矩陣為a,各項為aij。1 帶平方的項 按照1 2 3分別寫在矩陣a11,a22,a3...